# Как измерить видимость сайта в ответах нейросетей

> Что на самом деле можно измерить в AI-поиске: обращения ботов в журналах сервера, переходы из нейросетей, цитирования и долю упоминаний. Как это делать и где пределы

Страница: https://llms-full-txt.ru/guides/ai-visibility/
Указатель сайта: https://llms-full-txt.ru/llms.txt

«Видимость в AI» - слово продавцов, а не единица измерения. За ним стоят четыре вещи, которые можно посчитать: обращения ботов к сайту, переходы людей из нейросетей, цитирования сайта в ответах и доля упоминаний на постоянном наборе вопросов.

Первые две видны в собственных данных сайта и точны. Вторые две получают опросом нейросетей, и они приблизительны: один и тот же вопрос даёт разные ответы.

Места в ответе нейросети, как позиции в поиске, не существует.

## Четыре измеримые вещи

- От надёжного к приблизительному
- Обращения ботов
- журналы сервера: кто приходил и за чем
- Переходы из AI
- аналитика: откуда пришёл человек
- Цитирования
- ссылается ли ответ на сайт
- Доля упоминаний
- как часто называют на наборе вопросов

## 1. Обращения ботов

Журнал сервера - единственное место, где видно, читает ли кто-нибудь сайт и его файлы. Каждый запрос оставляет строку с адресом и именем клиента.

```bash
grep -E 'GPTBot|OAI-SearchBot|ChatGPT-User|ClaudeBot|Claude-SearchBot|Claude-User|PerplexityBot|Perplexity-User' access.log \
  | awk '{print $7}' | sort | uniq -c | sort -rn | head -n 20
```

Команда показывает, какие адреса запрашивали боты AI-компаний. Отдельно посмотри `/llms.txt`:

```bash
grep ' /llms.txt' access.log | awk -F'"' '{print $6}' | sort | uniq -c | sort -rn
```

Что учитывать:

- **Боты трёх классов.** Обучающий бот, поисковый бот и агент по запросу пользователя - разные события. Визит обучающего бота о показах в ответах не говорит ничего. Классы и имена: [AI-краулеры](https://llms-full-txt.ru/guides/ai-crawlers/).
- **Имя клиента можно подделать.** Крупные владельцы публикуют диапазоны адресов своих ботов: сверяй по ним.
- **Запрошен не значит использован.** Бот скачал файл - это факт. Попал ли текст в ответ, журнал не знает.

- 97%
- файлов llms.txt за месяц не запросил никто: 0,1%
- визитов AI-агентов на одном сайте пришлось на llms.txt

## 2. Переходы из AI

Когда человек нажимает ссылку в ответе нейросети, сайт получает обычный переход с адресом источника. В аналитике это видно в отчёте по источникам.

Источники, которые стоит выделить в отдельную группу: `chatgpt.com`, `perplexity.ai`, `claude.ai`, `gemini.google.com`, `copilot.microsoft.com`.

Пределы:

- **Часть переходов приходит без источника.** Приложения и некоторые браузеры его не передают, и такой визит попадает в «прямые заходы».
- **AI-обзоры Google в отдельный источник не выделяются.** Клики из них считаются в общей статистике поиска, отдельного разреза в Search Console нет.
- **Переходов мало по природе.** Человек получил ответ и часто никуда не идёт. Отсутствие переходов не равно отсутствию упоминаний.

## 3. Цитирования

Цитирование - это ссылка на сайт в ответе нейросети. Посчитать его можно одним способом: задать вопрос и посмотреть ответ.

- Запиши вопросы, по которым сайт должен быть источником. Не названия бренда, а настоящие вопросы клиентов.
- Задай их в нескольких системах в режиме с поиском.
- Отметь: назван ли сайт, есть ли ссылка, верно ли передан смысл.

Шума здесь много. Ответ зависит от формулировки, региона, истории переписки и случайности. Один прогон ничего не значит: нужны повторы.

## 4. Доля упоминаний

Доля упоминаний (share of voice) - это часть ответов, где назван сайт или бренд, на постоянном наборе вопросов. Метрика сравнительная: её смотрят в динамике и против конкурентов.

Чтобы числу можно было верить:

- **Набор вопросов зафиксирован** и не меняется от замера к замеру.
- **Каждый вопрос задаётся несколько раз**, считается доля, а не единичный результат.
- **Записаны система, режим и дата.** Модели обновляются, и скачок может быть вызван не сайтом.
- **Сравнение идёт с прошлым замером на том же наборе**, а не с чужими цифрами.

Платные сервисы делают то же самое автоматически. Методика у каждого своя, и числа разных сервисов между собой не сравнимы.

## Чего измерить нельзя

**Подтверждено**

- Обращения ботов и переходы из AI видны в журналах и аналитике сайта.
- Цитирования и долю упоминаний можно считать опросом на постоянном наборе вопросов.
- [Google пишет](https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/ai-optimization-guide), что для AI-функций Поиска действуют те же основы, что и для обычного поиска.

**Не доказано**

- Что отдельный приём - файл, разметка, формат текста - сам по себе поднимает долю упоминаний. Исследования связи `llms.txt` с цитированием её не нашли.
- Что рост упоминаний вызван правкой сайта, а не обновлением модели.

**Чего это не означает**

- Позиции в ответе нейросети не существует: ответ собирается заново каждый раз.
- Гарантировать попадание в ответ нельзя, и обещание такой гарантии - признак недобросовестного предложения.

## Минимальный порядок измерения

1. Выгрузи из журналов обращения ботов AI-компаний: какие страницы, какие классы ботов.
2. Посмотри, запрашивал ли кто-нибудь `/llms.txt` и Markdown-версии.
3. Открой в аналитике переходы с доменов нейросетей: число, страницы входа, конверсии.
4. Прогони постоянный набор вопросов и запиши долю ответов с упоминанием сайта.
5. Сравни с прошлым месяцем и запиши, что менялось на сайте.

Для четвёртого шага нужен доступ к самим нейросетям. Если ChatGPT или Perplexity не открываются, помогут [сетевые настройки](https://llms-full-txt.ru/go/network/), а подписки [ChatGPT](https://llms-full-txt.ru/go/pay/), [Perplexity](https://llms-full-txt.ru/go/pay-perplexity/), [Claude](https://llms-full-txt.ru/go/pay-claude/), [Gemini](https://llms-full-txt.ru/go/pay-gemini/), [Grok](https://llms-full-txt.ru/go/pay-grok/) и [Microsoft Copilot](https://llms-full-txt.ru/go/pay-copilot/) можно оплатить из России. Весь список: [Как оплачивать и работать из России](https://llms-full-txt.ru/reference/from-russia/). Ответы Алисы удобно проверять в [Яндекс Браузере](https://llms-full-txt.ru/go/yandex-browser/): она в него встроена.

Этого хватает, чтобы отличить изменение от шума и не платить за число, которое нельзя проверить.

## Что читать дальше

- [GEO и AEO](https://llms-full-txt.ru/guides/geo-aeo/) - откуда взялись термины и что за ними стоит
- [Работает ли llms.txt](https://llms-full-txt.ru/guides/does-llms-txt-work/) - исследования с методикой и оговорками
- [Словарь терминов](https://llms-full-txt.ru/reference/glossary/) - короткие определения
- [Сайт, готовый к AI](https://llms-full-txt.ru/guides/ai-ready-site/) - что готовить, прежде чем измерять